<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community: คณะศิลปศาสตร์และการจัดการการท่องเที่ยว</title>
  <link rel="alternate" href="http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/142" />
  <subtitle>คณะศิลปศาสตร์และการจัดการการท่องเที่ยว</subtitle>
  <id>http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/142</id>
  <updated>2026-08-06T15:05:19Z</updated>
  <dc:date>2026-08-06T15:05:19Z</dc:date>
  <entry>
    <title>KEYS FACTORS INFLUENCING CUSTOMER SATISFACTION TOWARDS  LUXURY HOTELS IN KUNMING CITY CHINA</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5957" />
    <author>
      <name>Xiong Lei</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5957</id>
    <updated>2025-04-26T08:09:38Z</updated>
    <published>2025-04-25T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: KEYS FACTORS INFLUENCING CUSTOMER SATISFACTION TOWARDS  LUXURY HOTELS IN KUNMING CITY CHINA
Authors: Xiong Lei
Abstract: The research aims to applied mix method to explore the main factors that affect&#xD;
positively customer satisfaction in the hospitality industry. The research method used&#xD;
in this study were the quantitative and qualitative method. The data from in-depth&#xD;
interviews are analyzed through various steps involving the content analysis. For&#xD;
quantitative method, data collections were carried out by distributed online&#xD;
questionnaires among hotel customers in the luxury hotels to collect primary data.&#xD;
The analysis shows that none of the demographic factors (gender, age, education&#xD;
level, work/employment status, marital status, and monthly income) have a significant&#xD;
influence on customer satisfaction towards luxury hotels in Kunming. And the&#xD;
hypothesis testing results indicate that tangibility, responsiveness, assurance, and&#xD;
empathy significantly influence customer satisfaction towards luxury hotels in&#xD;
Kunming. However, reliability does not have a significant impact on customer&#xD;
satisfaction.
Description: Independent Study (HTIM)--Graduate School, Bangkok University, 2025</summary>
    <dc:date>2025-04-25T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>อิทธิพลของการรับรู้สื่อสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจเดินทางของนักท่องเที่ยว ชาวไทยเจเนอเรชั่น Y  กรณีศึกษาจังหวัดพระนครศรีอยุธยา</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5900" />
    <author>
      <name>ณิชากร นามนา</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5900</id>
    <updated>2025-02-20T06:56:55Z</updated>
    <published>2568-01-20T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: อิทธิพลของการรับรู้สื่อสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจเดินทางของนักท่องเที่ยว ชาวไทยเจเนอเรชั่น Y  กรณีศึกษาจังหวัดพระนครศรีอยุธยา
Authors: ณิชากร นามนา
Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ความแตกต่างของพฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ จำแนกตามลักษณะประชากร 2) พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ 3) อิทธิพลของการรับรู้เรื่องการใช้สื่อสังคมออนไลน์ในการตัดสินใจท่องเที่ยวหลังจากได้รับข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ และ 4) การใช้สื่อสังคมออนไลน์ในมุมมองของผู้ประกอบการในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา โดยรวบรวมแบบสอบถามจากกลุ่มนักท่องเที่ยวชาวไทยเจเนอเรชั่น Y ที่ท่องเที่ยวในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา จำนวน 400 คน และสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้ให้ข้อมูลสำคัญของการวิจัย ได้แก่ ผู้ประกอบการในพื้นที่ท่องเที่ยว จำนวน 12 คน และสุ่มตัวอย่างตามสะดวก สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคุณ และใช้การวิเคราะห์เนื้อหา &#xD;
ผลการวิจัยพบว่า 1) นักท่องเที่ยวที่มีเพศ อายุ สถานภาพ และรายได้เฉลี่ยต่อเดือนที่แตกต่างกัน มีการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยวแตกต่างกัน 2) นักท่องเที่ยวส่วนใหญ่ใช้สื่อออนไลน์ทุกวัน ช่วงเวลา 20.01-00.00 น. ระยะเวลา 3 - 4 ชั่วโมง เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับที่พักและร้านอาหาร และได้รับความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล 3) การรับรู้สื่อสังคมออนไลน์ ได้แก่ ด้านการเลือกเปิดรับ ด้านการเลือกให้ความสนใจ ด้านการเลือกรับรู้และตีความหมาย ด้านการเลือกจดจำ ด้านความต้องการทางจิตใจและสังคม มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเดินทางท่องเที่ยว และ 4) ผลการสัมภาษณ์เชิงลึก พบว่า 4.1) ผู้ประกอบการขาดบุคลากร และความรู้ในการใช้สร้างเนื้อหาสื่อสารไปยังนักท่องเที่ยว 4.2) นำเสนอเนื้อหาเป็นวิดีโอสั้นๆ เพื่อแสดงถึงกิจกรรม และบรรยากาศของร้านหรือสถานที่ท่องเที่ยวในระยะเวลาที่กำหนด 4.3) TikTok ได้รับความนิยมสูงสุดใน ปี 2567 รองลงมา คือ Facebook เนื่องจากสามารถแชร์เนื้อหาที่น่าสนใจออกไปยังนักท่องเที่ยวได้; This research aimed to study 1) differences in social media usage behavior classified by population characteristics, 2) social media usage behavior, 3) the influence of social media usage perception on travel decision-making after receiving information from social media, and 4) social media usage from the perspective of entrepreneurs in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. The research collected questionnaires from 400 Generation Y Thai tourists traveling in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province and conducted in-depth interviews with key informants of the research, namely 12 entrepreneurs in the tourist areas and selected by convenient sampling. The statistics used in the research were frequency, percentage, mean, and standard deviation, multiple regression analysis, and content analysis.&#xD;
The research results found that 1) Tourists with different genders, ages, statuses, and average monthly incomes have different travel decisions. 2) Most tourists use online media every day, from 20.01 to 00.00, for 3-4 hours, to search for information about accommodations and restaurants, and have convenient access to information. 3) Social media awareness, including selective exposure, selective attention, selective perception and interpretation, selective memory, and psychological and social needs, influence travel decisions. 4) In-depth interviews found that 4.1) Entrepreneurs lack personnel and knowledge in creating content to communicate to tourists. 4.2) Present content in the form of short videos to show activities and atmospheres of shops or tourist attractions within a specified time frame. 4.3) TikTok is the most popular in 2024, followed by Facebook because it allows sharing interesting content to tourists.
Description: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ,2568 วิทยานิพนธ์ (ศศ.ม.)  ศิลปศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาการจัดการอุตสาหกรรมการบริการและการท่องเที่ยว</summary>
    <dc:date>2568-01-20T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>พฤติกรรมการเปิดรับและการรับรู้การสื่อสารทางการตลาดที่ส่งผล ต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทย กรณีศึกษาสถานีหัวลำโพง</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5781" />
    <author>
      <name>ภิชญ์ชา ศิริมงคล</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5781</id>
    <updated>2024-08-20T07:04:57Z</updated>
    <published>2567-08-14T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: พฤติกรรมการเปิดรับและการรับรู้การสื่อสารทางการตลาดที่ส่งผล ต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทย กรณีศึกษาสถานีหัวลำโพง
Authors: ภิชญ์ชา ศิริมงคล
Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาพฤติกรรมการเปิดรับการสื่อสารทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่สถานีหัวลำโพง 2) ศึกษาการรับรู้การสื่อสารทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่สถานีหัวลำโพง กลุ่มตัวอย่าง คือ นักท่องเที่ยวชาวไทยที่เคยใช้บริการท่องเที่ยวโดยรถไฟที่สถานีหัวลำโพงระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2565 ถึง เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 จำนวน 401 คน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐานโดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณแบบเข้าพร้อมกัน &#xD;
ผลการศึกษาพบว่า พฤติกรรมการเปิดรับการสื่อสารทางการตลาดในด้านช่วงเวลาการเข้าถึงสื่อและระยะเวลาในการเปิดรับสื่อส่งผลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่สถานีหัวลำโพงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05  และการรับรู้การสื่อสารทางการตลาดด้านการส่งเสริมการขาย การใช้เครือข่ายการสื่อสารออนไลน์ และการสื่อสารแบบทางตรง ส่งผลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวโดยรถไฟของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่สถานีหัวลำโพงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05; The purpose of this study was 1) to study the exposure behavior of marketing communication affecting Thai tourists' decision on travelling by train at Hua Lamphong Station and 2) to study the perception of marketing communication affecting Thai tourists' decision on Traveling by Train at Hua Lamphong Station. The sample used in this study was 401 respondents who had previously travelled by train at Hua Lamphong Station between January 2022 and June 2023. The data was collected by using questionnaires. The statistics used to analyze the data were descriptive statistics including frequencies, percentage, mean, and standard deviation. The hypotheses were tested by using multiple regression analysis by enter regression method.&#xD;
	The result showed that the exposure behavior of marketing communication in terms of the access and duration of exposure to marketing communication affected tourists' decision on traveling by train at a statistical significance level of 0.05. It also showed that the perception of marketing communication in terms of sales promotions, social network, and direct communication affected tourists' decision on traveling by train at a statistical significance level of 0.05.
Description: วิทยานิพนธ์ (ศศ.ม.) สาขาการจัดการอุตสาหกรรมการบริการและการท่องเที่ยว บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ,2566 Thesis (MA.)Innovative Tourism and Hospitality Management, Graduate School, Bangkok University, 2023</summary>
    <dc:date>2567-08-14T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ในการจองที่พัก ในประเทศไทยของนักท่องเที่ยวชาวจีน</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5731" />
    <author>
      <name>ฟู่ เจียอี้</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/5731</id>
    <updated>2024-06-21T02:54:02Z</updated>
    <published>2567-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ในการจองที่พัก ในประเทศไทยของนักท่องเที่ยวชาวจีน
Authors: ฟู่ เจียอี้
Abstract: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ในการจองที่พักในประเทศไทยของนักท่องเที่ยวชาวจีน และวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยเหล่านั้นที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมโดยแบบสอบถามออนไลน์จากนักท่องเที่ยวชาวจีนจำนวน 380 คน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการทดสอบสถิติ T-test One-way Anova และการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์ ผลการวิเคราะห์พบว่า ปัจจัยส่วนบุคคล เช่น เพศ อายุ ระดับการศึกษา และรายได้ต่อเดือนไม่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ในขณะที่ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือ ความพึงพอใจ และความคุ้มค่า ถูกพบว่ามีอิทธิพลต่อนักท่องเที่ยวชาวจีนในการเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb เพื่อจองห้องพักในประเทศไทย ดังนั้นการปรับปรุงระบบเพื่อให้นักท่องเที่ยวชาวจีนตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชัน Airbnb ในการจองที่พักในประเทศไทยจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการพัฒนาในปัจจัยดังกล่าว; This research aims to study the factors that influence Chinese tourists' decision to use the Airbnb application to book accommodations in Thailand and analyze the influence of these factors affecting Chinese tourists' decision to use the Airbnb application. The data were collected by the online questionnaire from 380 Chinese tourists and analyzed using T-test, One-way Anova, and correlation coefficient. The results found that personal factors such as gender, age, education level, and monthly income had no influence on the decision to use the Airbnb application, while reliability, satisfaction, and value factors were found to have an influence on Chinese tourist decision to use Airbnb application for booking accomodations in Thailand. Therefore, improving the system to facilitate Chinese tourist deciding to use the Airbnb application for booking accommodations in Thailand, it is necessary to focus on the development in such factors.
Description: การค้นคว้าอิสระ (ศศ.ม.)--สาขาวิชาการจัดการอุตสาหกรรมการบริการและการท่องเที่ยว บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, 2566</summary>
    <dc:date>2567-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

